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百度CTO王海峰:人工智能已經進入到工業大生產階段

發布時間:2019-11-07 16:28:10
[摘要]當下,人工智能技術持續高速發展,并廣泛地應用于我們的生產生活中,人工智能已經不僅僅是新的生產力,已經進入到工業大生產階段。

 

11月6日,第二屆中國國際進口博覽會期間,以“共創智能新生態,共享智能新時代”為主題的2019智能科技與產業國際合作論壇在上海舉行。

在當天的論壇上,百度首席技術官(CTO)、中國電子學會副理事長王海峰發表題為《AI大生產平臺》的演講,聚焦AI(人工智能)領域新趨勢,并全面介紹百度打造AI大生產平臺,加速產業智能化發展的經驗。

王海峰表示,去年人工智能就已經呈現出改變各行各業、推動新一輪科技革命的勢頭。當下,人工智能技術持續高速發展,并廣泛地應用于我們的生產生活中,人工智能已經不僅僅是新的生產力,已經進入到工業大生產階段。

據王海峰介紹,百度正在積極建設AI大生產平臺,推動應用落地,促進產業智能化的發展。百度人工智能技術多年積累和產業實踐的集大成——百度大腦,在技術層面已經進入“多模態深度語義理解”階段,并實現了AI能力與應用場景融合創新,升級為“軟硬一體AI大生產平臺”。

什么是“軟硬一體AI大生產平臺”?王海峰稱,在基礎算力和數據的支撐下,百度大腦以飛槳深度學習平臺為基礎技術底座,打通了人工智能產業化應用落地相關的全部流程,包括深度學習平臺、通用AI能力、定制化訓練平臺、部署與集成,以及應用的技術解決方案,同時有完整的AI安全體系保障,實現了AI技術的標準化、自動化、模塊化。

王海峰指出,人工智能的發展離不開算力的支撐。百度大腦的AI計算架構,通過芯片、連接、系統和調度的協同設計和技術創新,提供百萬TOPS的強大算力,并緊密結合百度飛槳訓練與推理框架,提供面向算法優化的極致效率。在算力層面,芯片間、節點間、計算與存儲間的互聯非常重要,尤其是5G的到來,也會帶來新的互聯。

同時,芯片也是人工智能時代所關注的焦點之一。據介紹,百度自研云端通用AI處理器——百度“昆侖”,針對語音、自然語言處理、圖像等專門進行了優化,同等性能下將成本降低了10倍。此外,百度打造了遠場語音交互芯片百度“鴻鵠”,依照車規級標準,采用HiFi4自定義指令集,雙核DSP核心,具備超大內存,包含TCM Cache SRAM,而且能耗極低,平均功耗僅100mW,可實現遠場陣列信號的實時處理和高精度低誤報語音喚醒,并集成離線語音識別功能,適配車載語音交互、智能家居等各種場景。

就在前一日召開的“WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發者秋季峰會上,百度飛槳發布和升級了共21項功能或產品,涉及語音技術、視覺技術、語言與知識技術、自然語言處理技術等領域。新功能和新產品實現了易用性的全面提升,在極大降低開發門檻的同時,面向產業應用的支撐能力更強。

目前,百度大腦AI大生產平臺已開放210多項核心AI能力,日調用量過萬億次,開發者超過150萬,企業用戶發布模型超過16.9萬個。

談及未來,王海峰說:“人工智能將持續賦能各行各業,推動產業智能化升級,讓我們的社會、我們的生活變得更加美好。”

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