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“落地大战”之后:CV四小龙未来怎样继续讲好AI故事

发布时间:2019-09-20 09:04:54 来源:中国软件网 作者:赵晨希
[摘要]AI行业的发展趋势如何?尤其是CV(计算机视觉,Computer Vison)领域,行业现状怎样?有很大的探讨空间,值得业界更多关注。
2019年已经过半,经历了2018年下半年的?#26102;?ldquo;凛冬”,以及AI落地潮之后。AI行业的发展趋势如何?尤其是CV(计算机视觉,Computer Vison)领域,行业现状怎样?有很大的探讨空间,值得业界更多关注。

2016年3月,谷歌DeepMind研发的AlphaGo一举击败韩国围棋冠军李世石。2017年10月,经过3天“学习”,AlphaGo Zero又击败了初代AlphaGo。在震惊业界的同时,AI行业迎来了发展的“黄金”时期。

AI第三次浪潮下:AI“四小龙”诞生

众所周知,AI发展的历史?#24076;?#24635;共经历了三次浪潮。第一次,从1956年开始至1976年,以逻辑主义为核心,诞生过感知神经网络软件等应用。第二次,上个世纪80年代至2006年左右,Hopfield神经网络、语音识别、语音翻译等纷纷出现。第三次,就是目前大众所处的阶段,从2016年开始至今,也是AI人工智能诞生以来距离C端最近的一次。

腾讯研究院数据显示,2005年至2017年上半年,计算机视觉CV、自然语?#28304;?#29702;、自动驾驶/辅助驾驶成为AI领域融资的前三名。中国报告网数据显示2017年,国内计算机视觉、语音在AI行业分布占比分别为34.9%、24.8%。

政策大环境上来看,国内各种政策也利好于AI企业的发展。政府工作报告、工信部的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》、《新一代人工智能发展规划》等等,为国内AI企业创造了很好的外部条件。

由此,在AI领域落地占比最大的计算机视觉CV领域,除了BAT,还出现了一批独角兽企业,比如,旷视科技有限公司、?#26412;?#24066;商汤科技开发有限公司(简称:商汤)、广州云?#26377;?#24687;科技有限公司(云从科技)、上海依图网络科技有限公司(依图科技)、虹软科技股份有限公司(虹软)、极链科技等等一大批CV公司。

其中,商?#39304;?#26103;视、云从、依图成为AI领域的领头羊,被外界誉为AI“四小龙”,或者CV“四小龙”,可见,四家企业在AI领域的“地位”。从“四小龙”最近的发展趋势、发展路径,可以窥见,整个AI的CV领域发展状况,以及未来CV行业的增长潜力在?#26410;?

2019年上半年:落地、融资仍为主旋律

纵观商?#39304;?#26103;视、云从、依图,尽管在业务上有诸多相似、重合之处,但在细微处,有所差别,侧重点也有所不同。商?#39304;?#26103;视在安防领域、金融应用等有重?#24076;?#20294;商汤在手机、自动驾驶也有布局,而旷视?#23588;?#24180;开始布局了仓储机器人、AIoT等新领域。依图则侧重于医疗、金融等,云从侧重于金融和安?#39304;?018年末至2019年初,对于AI初创企业而言是重要的一年。2018年被称为AI的落地之年,很多AI企业被?#26102;?#30340;泡沫“狂热”吹起之后,意识到光有技术、?#26102;?#26159;?#36824;?#20102;,还需要有落地场景,才能形成业务的良性循环。

另外,随着国内科创板的开放,给予AI企业很大的成长想象空间,关于AI企业上科创板的消息,一度成为2019年最大的热点之一。?#23588;?#36164;进度来看,头部AI企业融资依然继续,没有受到外界?#26102;?#23506;冬的影响。

2018年9月,商汤完成10亿美元的D轮融资,2019年9月,外媒消息显示,商?#26469;?#22987;人徐立透露,商汤已完成30亿美元的总融资,估值超过70亿美元。2019年5月,旷视正式对外公布,完成D?#20540;?#20108;阶段的股权融资,总融资额达约7.5亿美元。

同时,今年8月,旷视觉正式向港交所递交了招股书,或成为香港、全球第一家上市的AI企业。相比之下,云从、依图略为低调,云从在2019年3月,完成C轮融资,未披露具体融资金额。依图在2019年5月,完成D轮融资,也未披露具体融资金额。

从产品、业务布局上来看,2019年1月,旷视进行了“品牌升级”,将业务触角?#30001;?#21040;机器人领域,不再是单点的计算机视觉、人脸识别等业务。为AIoT时代下,产业升级提供了新的思路。

旷视发布了智能机器人网络协同大?#38498;?#22270;,机器人与物流、制造业务快速集成,一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作?#20302;场D依?#29983;态连接、协同智能、数字孪生三个特性。一系列机器人,货架搬运机器人、料箱搬运机器人、?#20449;?#25644;运机器人与智能包裹分拣机器人等等。

商汤紧随其后,在今年5月15日,一口气推出了11款产品。涉及领域包括智慧城?#23567;?#25945;育、医疗、AR、智慧零售,既有To B领域又有To C领域。SenseAR?#25945;?#26356;新了4大功能。智慧城市领域推出四款新品,智能城?#24515;?#21147;开放?#25945;?#26041;舟 2.0、边缘 AI 能力中心产品 SenseNebula 、AI 端节点产品 SensePass、端边云能力整合应用?#25945;?Sense Studio。

教育领域,已量产的SenseRover MINI 迷你编程小车,尚未量产的SenseRover Pro自动驾驶小车。医疗领域,发布了商汤SenseCare智慧诊疗?#25945;ǎ?#20027;攻 “高并发三维渲染” 能力赋能临?#37096;?#23460;医生。智慧零售领域,推出基于“人脸 + 人体视觉技术”的SenseGo智慧零售视觉?#25945;ā?/p>

今年,5月,云从科?#32426;?#20986;新一代刷脸支付终端“CF-FP-E1”,为银联、银行构建统一生物集成识别?#25945;↖BIS,终端包含了自助咖啡机、?#20309;?#26426;、收银机、PAD等,助力银行等形式。

2019世界人工智能大会?#24076;?#20113;从上海运营中心落成,并发布了“云从起云?#25945;?rdquo;,起云?#25945;?#37319;用自主知识产权的人脸识别算法、头肩检测算法、跨境?#32439;?#35782;别算法、行为动作分析算法、大数据分析等核心技术,满足新零售下的顾客360°画像、精准营销等应用。

作为国内银行业第一大AI供应商,云从最早切入市场的领域就是金融行业,不同于互联网金融客户为主的AI企业,云从金融领域的核心客户是中国银行在内的企业。云从提供人机交互、智慧网点、安全管理、支付、营销、风控等一体化解决方案。

金融之外,安防领域也是云从业务的“重头戏”,云从通过整合政府资源,已经在广东、重庆、新疆等31个省级公安厅陆续落地。安?#39304;?#37329;融、智慧商业、交通、民生、机场是云?#21448;?#35201;的六个业务条线。

2019年5月,依图在上海重磅发布了首款云端芯片“求索”questcore(已实现商用)、依图原子系列云端服务器、依图前沿系列边缘盒子。AI芯片基于算法,主打视?#20302;评?#39046;域,应用场景包括,人脸识别、人体接力、动作识别、车辆识别、自动驾驶、脑瘤诊断、药物结合模式预测、骨龄检测等等。

对比“四小龙”可以发现,在经历了前两年的融资高峰期后,四家企业融资依然在继续。这背后是市场对其技术以及其商业模式的双重认可。今年开始,四家企业都在寻找业务发展上的新机遇。在稳固原有业务的基础?#24076;?#32439;纷布局了新领域,完善产品线、产品形态。技术最重要的是“落地”,如何“落地”形成商业价值,让市场对其?#34892;?#24515;,成为“四小龙”主旋律。

AI未来“下一站”:落地、商业化缺一不可

计算机视觉CV作为AI领域,投、融资占比最大,也是最好落地的领域,一直是关注的焦点。可以预见,在未来几年内,寻找更多的落地场景,完善商业模式的闭环依然是CV“四小龙”的发展核心。

据旷视前段时间披露的招股书显示,2016年旷视收入6700万元人民币,2017年为3.132亿元,2018年为14.269亿元,2019年上半年,收入为9.49亿元。亏损方面,2016年亏损3.428亿元(人民币,下同),2017年亏损7.588亿,2018年亏损33.516亿,2019年上半年亏损52.002亿元。

招股书披露,2016年至2018年经调整后的净利润分别为9200万元、1.424亿元、3220万元,2019年上半年净利润为3270万元。从2016年至2019年上半年,旷视的亏损在不断扩大,净利润出现不同程度的缩小。

其背后的原因可能是涌入市场的企业增多,业务受到其他企业的蚕食,且新业务扩张,需要持续投入。一直以来,对于外界而言,AI初创企业的营收数据是“谜”一样的存在。此次,旷视招股书的公布,其实也从侧面反映了,AI初创企业的一些痛点。

首先,在技术?#24076;珻V领域有其限制性,人脸识别分为线上识别、线下识别两种,且两种终端的类型有所不同。从领域上来看,金融支付场景与安防场景在技术上也有所差异,支付主要是一对一场景,安防则是一对多场景,在技术上有一定?#35759;取?/p>

其次,在盈利方面,To B的运营方式与To C不同,To C实现盈利比较难,而To B则需要构建强大的政府、渠道资源。最后,?#21448;?#28857;落地的场景上来看,无论是安?#39304;?#37329;融?#25925;?#20854;他,碎片化比较?#29616;兀?#25972;合需要较长时间。

以?#24076;?#26159;CV企业共同面临的问题。所以,未来CV企业的发展路径可能会呈现出以下特性:第一,多元化、多样化发展,提高自身市场估值。比如,旷视进军机器人领域;商汤转向?#25945;?#22411;公司,?#21019;?#36890;行业生态,再?#25945;?#21270;。依图进军AI芯片领域,云从拓展安?#39304;?#37329;融之外的垂直行业。这些都是CV企业面对市场环?#28526;?#21270;,做出的?#34892;?#20030;措,让AI故事更加“动听”。

第二,深化市场需求,拓展垂直行业。金融、安防领域是CV落地的重中之重,而两者大部分场景集中在政府、以及大型国企?#23567;?#25152;以,未来CV企业可能进一步挖掘金融、安防领域客户的业务需求,加?#31354;?#24220;、国企的“背书”。

另外,其他垂直行业的需求,也在稳步进?#23567;?#20132;通、机场、智慧城?#23567;?#26234;慧零售、农业、医疗、教育等等,垂直行业市场空间、需求巨大。而不同行业之间的壁垒非常深,需要CV企业有极强的场景理解能力,以及场景解决方案。

比如,安防领域,涉及数据?#29992;堋?#23433;全等能力;营销领域,涉及到营销数据分析,用户转化率等能力。所以,CV企业怎样?#30001;疃源?#30452;行业的理解,寻找更加优?#30465;?#26356;有商业潜力的落地场景,依然非常重要。

第三,提供增值服务、个性化服务。个性化时代,需要CV企业具备为市场用户提供个性化方案的解决能力。某些行业的某些企业,由于业务的特殊性,需要定制化、创新性的业务。尤其是,某些大型企业,业务框架、架构复杂,CV企业只具备单一能力,发展不可持续。

以?#24076;?#26159;CV“四小龙”发展的特点,未来,怎样通过落地实现商业价值,获得良好的商业营收,关乎CV“四小龙”的未来。AI市场,仅仅有技术,没有场景,没?#34892;?#27714;,故事不能长久。?#36824;?#26159;融资、上市,?#25925;?#22810;元化布局,其核心的商业逻辑并没有改变。

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